ДУБЛІН– Згідно з новим дослідженням, проведеним на замовлення Eaton, світового лідера в інтелектуальному управлінні живленням, компанії все більше готові відмовлятися від застарілих технологій, щоб отримати переваги, пов’язані зі штучним інтелектом (AI) і машинним навчанням (ML).
Eaton доручив S&P Global Market Intelligence провести опитування лідерів цифрової трансформації з центрів обробки даних, комунальних послуг, будівель і промисловості в Північній Америці, Європі та на Близькому Сході. Результати дослідження, детально описані в другому звіті про дослідження Eaton Brightlayer®, показують, що стратегії цифровізації в цих секторах швидко розробляються.
Менш ніж одна-з-опитуваних компаній (23%) заявили, що застарілі технології становлять перешкоду для цифровізації, у порівнянні з кожною-з-третіх (33%), яким поставили те саме запитання у 2022 році. Нещодавно з’явилися додатки штучного інтелекту та машинного навчання, які демонструють величезний потенціал для трансформації бізнесу, приписують цій (10%) зміні настроїв протягом період менше 24 місяців.
Марк Росес, віце-президент управління цифровими пропозиціями компанії Eaton, сказав: «Це дослідження показує, наскільки підприємства хочуть терміново впроваджувати цифрові технології, які забезпечують переваги штучного інтелекту та машинного навчання. Сектор центрів обробки даних, безсумнівно, зіграє важливу роль у цьому зрушенні, оскільки сектори комунального господарства, комерційного будівництва та виробництва будуть залежати від центрів обробки даних, щоб підтримувати їхні шляхи штучного інтелекту. Цифровізація також допоможе цим секторам досягти декарбонізації. стратегії цього вимагають правила, багато з яких були введені на підтримку цілі ООН до 2050 року».
Основні результати в кожному секторі такі:
- Центри обробки даних розширюються відповідно до зростаючого попиту та зосереджуються на модернізації об’єктів (42,3%); розширення можливостей (38,6%); та покращення використання продуктивності ІТ-активів (32,8%).
- Енергетичні підприємства перебувають під тиском, тому що хоча (55%) вказують на застарілу інфраструктуру як на свою найбільшу проблему, вони очікують, що вимоги до потужності мережі значно зростуть протягом наступних 10 років, при цьому (40%) прогнозують додаткові вимоги до (49%).
- Виробники вважають, що штучний інтелект може сприяти декарбонізації та підвищити їхні оцінки щодо навколишнього середовища, сталого розвитку та управління (ESG) (66%), а також покращити моніторинг та оптимізацію електроенергії (55%), покращити цифровий двійник (68%) і програми прогнозованого технічного обслуговування (64%).
- Будівельні оператори зосереджуються на цифровій трансформації, щоб допомогти їм досягти цільових показників сталого розвитку (понад 46%), причому більшість власників великих будівель (54%) планують протягом наступного року встановити системи керування будівлями, щоб оптимізувати використання енергії, і багато хто бачить ШІ як майбутній інструмент, який допоможе їм прогнозувати використання простору (66%).
Програмне забезпечення Brightlayer від Eaton спрощує для компаній впровадження цифрових технологій і збільшення операційної цінності, використовуючи інтелектуальну практичну інформацію з їхніх даних. Brightlayer поєднує в собі глибокі знання Eaton у галузі з штучним інтелектом, машинним навчанням і обробкою великих даних для підтримки ефективного-прийняття-рішень у реальному часі для оптимізації керування живленням.
зв'яжіться з нами:
Ласкаво просимо відвідати наш веб-сайт: https://www.rexoceanhydraulics.com
Щоб отримати більше корисних пропозицій, ви можете зв’язатися з нами:sales07@rexoceanhydraulics.com
